تحديد حجم العينة في البحث العلمي

ما هو حجم عينة البحث؟

يُمكن تعريف حجم عيّنة البحث sample size بأنّه عدد العيّنات التي ينبغي على الباحث دراستها وفق شروط مُحدّدة، حتّى تكون دراسته ناجحة، ويعتمد تحديد حجم العيّنة على العديد من العَوامل المُختلفة، وأبرزها: العدد الكليّ لمُجتمع أو عيّنات الدّراسة، بالإضافة إلى هامش الخطأ والانحراف المعياري، وتعتمد المؤسّسات على العيّنات بدلًا من دراسة المُجتمع بأكمله لتوفير الجهد والوقت وزيادة كفاءة النّظر في البيانات وتدقيقها، كما أنّه من المُستحيل دراسة المُجتمع كاملًا في كثير من الأحيان أيضًا.

تطبيق حساب حجم العينة أون لاين

يستطيع تطبيق حساب حجم العيّنات أون لاين مُساعدة الباحثين في معرفة حجم العيّنة التي يحتاجونها لدراسة مُجتمع ما بعد إدخال البيانات التي تتعلّق بنسبة الخطأ ومُستوى الثّقة وحجم المُجتمع كاملًا؛ فإذا كان حجم المجتمع يُساوي عشرة ملايين 10,000,000، وكانت نسبة الثّقة المطلوبة 99% فإنّ حجم العيّنات التي تنبغي دراستها تُساوي 666 عينه إذا كانت نسبة الخطأ 5% حسب تطبيق حساب حجم العيّنات، ويُبيّن الجدول الآتي طريقة ارتباط العناصر المُختلفة في هذا التّطبيق مع بعضها البعض.

هل يجب أن يعي الباحث حجم العينة؟

ينبغي على الباحث أن يعي حجم عيّنة البحث، ويحرص على حسابها بشكل دقيق بالاعتماد على مُعادلات الإحصاء، حتّى يتمكّن من الوصول إلى نتائج تُمثّل المُجتمع بعد الانتهاء من الدّراسة، ويُساعد الحساب الصّحيح لحجم العيّنة كذلك في الحدّ من الأخطاء التي تشوب الدّراسات على اختلافها، ويُمكن أن يؤدّي الخطأ في النّتائج التي تعتمد على دراسة العيّنات غير المحسوبة جيّدًا إلى كثير من المخاطر عند البدء بتطبيق نتائج الدّراسات على البشر.

قوانين شائعة لحساب حجم العينة

يعتمد حساب حجم عينة البحث Research sample size على العديد من أنواع المُتغيّرات، ومنها: الدّرجة المعياريّة المعروف باسم Z-score بالإضافة إلى الانحراف المعياريّ Standard deviation وهامش الخطأ Margin of error ومستوى الثّقة Confidence level ونسبة التباين في مجتمع العينة Variance والعدد الكتلي mass number أيضًا، ويتمّ استخراج قيمة الدّرجة المعياريّة وعدّة قيم أخرى لحساب عيّنات البحث بالاعتماد على الجداول المُعدّة لذلك، وفيما يأتي بعضًا من القوانين الشّائعة لحساب عيّنة البحث:

• حجم العيّنة= (الدّرجة المعياريّة²×الانحراف المعياريّ× (1-الانحراف المعياريّ) ÷ (هامش الخطأ)².
• حجم العينة لمجتمع غير محدود= (نسبة تباين المجتمع×(القيمة الحرجة للتّوزيع الطّبيعيّ)²)÷(الخطأ المسموح به)²

فإذا كانت نسبة الموثوقيّة المطلوبة لعيّنة ما تُساوي 90% وقيمة الانحراف المعياريّ تُساوي 0.6 وهامش الخطأ يبلغ 6% فيُمكن حساب حجم العيّنة كما يأتي إذا كان حجم مُجتمع الدّراسة كاملًا يبلغ 10000:

• الدّرجة المعياريّة=1.64 إذا كانت نسبة الموثوقيّة 90%.
• حجم العيّنة= (الدّرجة المعياريّة²×الانحراف المعياريّ× (1-الانحراف المعياريّ) ÷ (هامش الخطأ×2)²
• حجم العيّنة= (1.64²×0.6× (1-0.6) ÷ (0.4)²
• حجم العيّنة= (2.6896×0.6×0.4) ÷ (0.0016)
• حجم العيّنة=0.645504÷0.0016
• حجم العيّنة=404